В субъектах РФ уже используется система контроля нейросетями за уборкой мусора и снега

В регионах Российской Федерации уже активно применяются передовые технологии, основанные на использовании нейросетей, для улучшения процесса уборки мусора и снега. Такие инновационные системы успешно функционируют в Московской, Ленинградской, Тюменской, Новосибирской и Калужской областях. Они представляют собой интеллектуальные решения, способные эффективно контролировать качество выполнения работ по уборке.

Основой работы данных систем являются стоп-кадры, сделанные нейросетью каждые 30 минут, которые впоследствии подвергаются анализу. Такой подход позволяет собирать подробную информацию о заполненности мусорных контейнеров, состоянии площадок и соблюдении графика вывоза ТКО. Результаты тестового использования этого инновационного решения показали потенциал для снижения затрат на обращение с отходами на уровне от 10 до 40% в крупных городах.

Внедрение таких передовых технологий позволяет эффективно решать проблему уборки мусора и снега в городах и областях, обеспечивая значительную оптимизацию расходов в данной сфере.